Jak Anthropic počítá run-rate revenue
Karen Kwok pro Reuters Breakingviews popsala, jak Anthropic skládá run-rate revenue ze spotřeby a předplatného.
Simon Willison upozornil na citaci Karen Kwok z Reuters Breakingviews, která popisuje, jak má Anthropic podle osoby obeznámené se situací počítat run-rate revenue.
Je to krátká poznámka, ale zajímavá tím, že ukazuje rozdíl mezi klasickým předplatným a usage-based byznysem kolem AI.
Podle citace se výpočet skládá ze dvou částí:
- vezme se posledních 28 dní prodejů od zákazníků účtovaných podle spotřeby a vynásobí se 13
- vezme se měsíční příjem z předplatného a vynásobí se 12
- obě čísla se sečtou
Jinými slovy: Anthropic podle této definice nepracuje jen s jednoduchým ročním přepočtem měsíčního předplatného. Do run-rate revenue zahrnuje i zákazníky, kteří platí podle reálné spotřeby.
Proč je to zajímavé
U AI firem je tahle metrika citlivější než u čistého SaaS.
Předplatné je relativně předvídatelné. Usage-based revenue ale může rychle růst i kolísat podle toho, jak zákazníci modely skutečně používají. Když se počítá z posledních 28 dní a annualizuje se, výsledek může vypadat velmi silně, ale pořád jde o odhad na základě aktuálního tempa.
To neznamená, že je metrika špatná. Jen je potřeba chápat, co přesně měří.
Co si z toho odnést
Run-rate revenue není totéž co skutečný uzavřený roční příjem. Je to projekce: pokud by současné tempo pokračovalo, takto by mohl vypadat roční objem.
U Anthropic je zajímavé právě to, že kombinuje dva různé typy příjmů:
- stabilnější subscription revenue
- proměnlivější consumption revenue
Pro čtení čísel kolem AI firem je to důležitý detail. Růst může být reálný, ale způsob výpočtu rozhoduje o tom, jak silně číslo působí.